深圳一家做 AI 视觉算法的公司，主打工业缺陷检测，技术不错，但自己写的第一件发明专利连续 2 次被驳回，理由是"属于智力活动的规则和方法"。折腾了 14 个月，案子始终没进实审。
问题出在写法上：他们把算法当成纯数学模型来写，审查员当然不认。我们接手后换了思路——把算法包装成一个完整系统："图像采集硬件 + 特征提取模块 + 分类模型 + 检测结果输出"，补上硬件执行流程，再把技术效果写实（误检率从 8% 降到 1.2%），重新递交。
新案写了 12 项权利要求，独立 2 项、从属 10 项。第一次审查意见又质疑算法的创造性，我们没有空谈，提交了 8 页意见陈述加 3 组对照实验数据——检测速度提升 40%、漏检率降低 60%。这一回，驳回被克服了，案子进入实审。从重构申请到进入实审，前后约 4 个月。
这项服务能帮你解决什么
- 算法、软件被当成"智力活动规则"驳回，怎么申请都过不了；
- 不知道软件到底该写软著还是申请专利；
- 纯算法难授权，创造性论证站不住；
- 软件类专利不知道怎么把技术方案写清楚、写到位。
适合哪些客户
AI、软件、算法类的公司——工业检测、视觉、推荐算法、图像识别这些方向；自行申请被驳回想重来的；以及想把软件产品做出专利壁垒的企业。
服务流程
- 把算法落到具体的应用场景和业务问题上；
- 绑定硬件、数据处理流程、技术效果，不再写纯算法；
- 搭建系统级的权利要求架构；
- 撰写递交，进入审查；
- 答复时用对照实验数据论证创造性。
我们的核心能力
懂 AI 专利的审查口径——纯算法难授权，要落到"具体应用场景 + 技术手段 + 技术效果"，撰写时绑定硬件和数据流程，答复时用实验数据说话。
有哪些限制（提前说清楚）
- 纯算法、纯数学模型本身难获授权，必须落到场景和硬件上；
- 不承诺包授权，授权与否以国家知识产权局审查为准；
- 软件是软著还是专利，要看你想保护的是代码表达还是技术方案，二者不互相替代。
常见问题
Q：纯算法能申请专利吗？
A：很难。要落到具体应用场景、绑定硬件和数据处理流程、写出技术效果，才可能授权。
Q：算法专利为什么老被驳回？
A：多数是写成了"智力活动规则和方法"，没落到技术方案上，审查员看不到技术手段。
Q：软件做软著还是申请专利？
A：软著保护代码表达，专利保护技术方案。想挡住"换代码实现同样功能"的，要申请专利；两者可以都做。
Q：审查质疑创造性怎么办？
A：用对照实验数据论证——证明你的方案带来了意想不到的技术效果，创造性就立得住。
Q：AI 专利一般多久能授权？
A：看审查进度，通常也要经历实审。关键是第一次就写对方向，别像这个案例一样折腾 14 个月。
如果你在做 AI、算法、软件类的产品，正在为专利被驳或不知道怎么申请发愁，可以先找我们做一次免费的评估，看看你的方案该怎么落到技术场景里。（案例已脱敏，授权结果以国家知识产权局审查为准。）